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何积丰院士:智能制造仍面临AI无法解决的挑战

2020-07-10 17:54:02


作者:钱童心

证券通人工智能的发展给教诲、医疗、零售、制造业等领域带来改变,但同时也伴生了网络宁静的问题。中科院院士、计算机软件专家何积丰在7月10日上海世界人工智能大会的一场“在线经济,宁静赋能”论坛上,就智能制造等领域面临的痛点和宁静挑战发表观点并提供发起。

证券通何积丰院士认为,人工智能推动了工业实现柔性制造,但是智能制造最大的一个难题是数字建模,现在人工智能还无法提供解决方案。数字建模是智能制造中不可或缺的一部门。

证券通他同时指出,柔性制造是智能制造发展的趋势,人工智能可以使产物形态越发富厚,但是柔性制造也增长了企业的负担。“已往的制造是建立在大批量的生产基础上,柔性制造意味着呆板在运行历程中要不停做出修改,但这现实上是增长了企业的成本。”何积丰院士表示。

证券通制造业是一个国度经济发展的基石,也是增强国度竞争力的基础。当前,批量生产正渐渐被顺应市场动态变化的生产所替换。传统生产模式下,都是批量、尺度化的产物,显然已无法满足市场需求。

证券通随着5G、人工智能、云计算等新兴技能与制造业的联合渐渐从理念走向应用,制造业柔性化转型发展趋势也越来越明显。柔性制造是一种智能型的生产要领,可以或许在一条生产线上生产出满足差别用户需求的产物,可以实现定制化。

证券通目前我国的智能制造水平相比西欧国度仍有一定差距,但龙头企业正在发力,缩小这种差距。对此,何积丰院士表示:“中国的龙头企业在智能制造的先行先试中投入很高,一些企业投资上万万,开发工业互联网平台。现在他们也在探索能不能开放这些平台,提供场景服务,好比一些风险决议平台可以商业化,共享给行业的互助同伴。”

何积丰院士认为,在工业互联网的发展历程中,数据宁静风险越发突出,应该引起行业的器重。他发起可以从数据和算法两大方面着手,来应对未来的网络宁静攻击。

“数据宁静和算法宁静是我们存眷的问题。”何积丰院士表示,“我们对此提出了七大对策,包括算法的可解释性,隐私掩护,公平建模,可信验证,自动防御,伦理法律和体系伦理等。”

证券通何积丰院士的倡议也得到了其他行业专家的相应。在7月10日上海世界人工智能大会的一场数据智能论坛上,中国工程院院士柴洪峰表示:“庞大数据的处置惩罚结构催生了数字经济的新形态,也伴生了突出的数据宁静风险。数据经济的发展需要数字治理的完备体系作为保障,让大众数据开放服务大众。”

中国工程院院士刘玠表示:“人工智能的发展中,起主要包管数据康健发展,没有数据宁静就没有人工智能宁静。现在已经有一些法例出台,这会给我们下一阶段人工智能的发展提供基础保障。”

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